匈牙利启动人工智能辅助认知衰退早期筛查研究

匈牙利内政部发起、塞梅尔维斯大学（Semmelweis Egyetem）与国家医院总管理局（OKFŐ）提供专业指导的研究项目已正式启动。该项目名为“基于人工智能的数字手部运动分析在认知衰退早期识别中的应用”。

该研究由塞梅尔维斯大学神经外科和神经介入诊所的卡蒙迪·安妮塔（Kamondi Anita）教授领导的研究小组负责，并联合了国内多个研究中心。其核心方法是将传统精神状态评估测试与绘图能力（即精细运动技能）检测相结合，并以仪器可测量、计算机可处理的形式进行。研究人员使用人工智能进行数据评估，检查可在简单的平板电脑上完成。

此项开发已被列入内政部支持的重点人工智能项目，凸显了其重要性。负责人工智能事务的政府专员帕尔科维奇·拉斯洛（Palkovics László）在二月份的采访中曾表示，已启动针对痴呆症早期识别和延缓疾病发作的项目。

研究背后是重大的公共卫生需求。痴呆症——伴随思维、记忆功能和人格衰退的一系列症状——是当今全球及匈牙利面临的最严峻健康挑战之一。虽然也存在早发性病例，但通常发生在老年阶段。

根据匈牙利数据，60岁以上人群的发病率约为7%，但该疾病的间接影响也波及家庭成员，因此在匈牙利社会中可能影响多达一百万人。因此，早期识别至关重要，症状发现得越早，延缓病程的效果就越好。

该项目的既定目标是使筛查能够覆盖最广泛的人群，特别是在初级保健和全科医生诊所层面。研究的首要目标是通过纳入三千名受试者，对一款可在平板电脑上运行的、基于人工智能的运动分析系统进行临床验证。研究人员还旨在确定该方法的敏感性和特异性，并为基于其他生物标志物的检查奠定基础。

共有十家匈牙利医疗机构参与此项工作。

痴呆症研究在匈牙利科学界已有重要先例，当前项目也基于这些成果。