匈牙利企业AI应用现状：大企业普及率超四成，中小企业面临数据与资金瓶颈

人工智能的企业应用目前是匈牙利经济中最重要的数字化转型步骤之一。匈牙利大公司中，该技术的使用率在2024年已达到41%，预计到2025年这一数字可能翻倍。相比之下，中小企业的普及率要低得多：去年仅有7-8%的企业使用了某种人工智能解决方案。匈牙利工商会资本基金管理公司（MKIK Tőkealap-kezelő）副总经理兼匈牙利金融科技协会主席 Ács Zoltán 强调，差距的主要原因在于小企业缺乏数据驱动的企业管理方法和适当的技术基础，没有这些，大语言模型和预测算法就无法有效运行。

在大企业环境中，开发速度和成功与否主要取决于数据安全和合规要求。OTP银行创新领域负责人 Dósa Márton 指出，由于保护客户数据，该金融机构不能做出任何妥协，这有时会减缓新功能的推出。该银行目前同时采用集中式和分散式的开发模式，未来将重点关注所谓的企业级代理技术的扩展。

在 Magyar Telekom，建立安全的实验环境同样是首要任务。该电信公司技术总监 Kerekes József 强调，他们的目标是接近80%的内部用户使用率，并且已经为今年设定了两个具体目标，这些目标将对公司的运营产生实质性影响。

然而，先锋项目并不总能立即带来预期结果，部分原因是技术尚不成熟。MOL集团数字工厂负责人 Mag István 回忆说，在拥有约500万用户的MOL Move应用程序上，他们在2024年初尝试了超个性化。他们希望使用大语言模型来根据客户习惯调整优惠措辞，但当时的人工智能被证明不够可靠；同事不得不手动修改生成的文本。此后，该公司更侧重于预测分析和需求预测。他表示，开发一个新的预测引擎本身只需几十万美元，但构建所需的数据基础设施在前几年却花费了其十倍以上的成本。

融资方面对匈牙利中小企业构成了严重障碍。Ács Zoltán 指出，年净收入在3亿至8亿福林之间的公司，在传统银行贷款方面处于“无人区”。这些公司对于标准化的“盒装”产品来说已经过于复杂，但对于定制化的风险管理来说又太小，此外，金融机构往往不愿为全新的商业模式提供融资。为弥合这一问题，MKIK资本基金管理公司在 Demján Sándor 资本计划框架下，设立了一个500亿福林的资金池，可为转型投资提供准股权性质的夹层融资。

与此同时，科技巨头正在不断扩大其面向所有人的服务范围。谷歌匈牙利国家总监 Bíró Pál 强调，最先进的模型自始至终都是公司DNA的一部分。中小企业可以使用诸如 Gemini for Workspace 等多模态工具，而辅助数据驱动决策的 BigQuery 和 Performance Max 广告系统也基于人工智能。谷歌通过 AI Essentials 等教育计划支持该技术的掌握，因为 Bíró Pál 认为培训和学习至关重要。一个很好的例证是，全球范围内，该公司业务团队的员工将周五专门用于学习。

人工智能的迅速普及理所当然地引起了员工对失业的担忧。Dósa Márton 认为，一般的教育计划和培训本身无法消除这种恐惧，在小团队中进行的、循序渐进的引入方式要有效得多。当员工在实践中体验到软件通过接管重复性任务来支持价值创造工作时，他们的态度也会向积极方向转变。

Mag István 表示，目前大公司主要考察的是生产力效应，重点根本不是减少员工人数，而更多地是如何利用数据来减缓广泛管道网络不断增长的运营成本。

Ács Zoltán 提醒关注劳动力市场的未来，他指出，随着Z世代的出现和代理技术的增强，由跨越地理边界、由单人企业组成的临时项目团队正变得越来越普遍，这可能从根本上改变就业框架。

该行业的未来在全球层面取决于美国和中国的开发速度，以及欧洲监管努力的双重性。过去一段时间，欧盟推出了超过一百项数字法规，这些法规在许多情况下相互矛盾，并可能减缓创新。市场参与者认为，需要在监管和创新之间找到可行的平衡，因为在激烈的全球竞争中，等待很容易导致无法弥补的落后。对于匈牙利公司而言，找到本地战略合作伙伴、与内部法律和网络安全团队紧密合作以及持续学习，是在转型的经济环境中最可靠的道路。