匈牙利旅游局运用人工智能预测客流 应对过度旅游并拓展区域品牌

匈牙利国家旅游数据中心（NTAK）的数据显示，过度旅游现象在匈牙利是可预测且可预防的。Visit Hungary首席执行官奥利弗·切恩德什表示，该国的旅游战略旨在实现全国范围内的客流均衡分布。

为实现客流在空间上的更好分散，建立并推广新的区域性旅游支柱至关重要。为此，匈牙利在不同市场重点推介不同的目的地品牌。

切恩德什指出，人工智能在此过程中提供了助力。人工智能解决方案使目标沟通变得更加容易，从而能将相关旅游产品推送给不同的目标群体。他强调，人工智能已不再是未来的工具，而是当下的手段。

Visit Hungary开发了基于机器学习和神经网络的预测模型，能够以97%的准确率预测未来一周和一个月内抵达匈牙利的游客数量及其过夜数。这些数据驱动的决策使得营销活动能够被精准安排。

NTAK的数据提供了独特的国际比较优势。不仅大型连锁酒店，中小型企业也能从这些数据中受益，例如减少食物浪费或更精确地规划所需员工数量。

谈及数字领域的变化，切恩德什指出，顾客旅程已大幅缩短。旅行者的决策变得更加冲动，他们不再花费数天或数周比较不同目的地，通常仅基于在TikTok等社交媒体上看到的内容，在几分钟内就做出决定。

因此，在合适的时刻、通过合适的平台触达潜在游客变得极其重要。Visit Hungary的目标是让那些仍在计划阶段的潜在旅行者也能接触到匈牙利的旅游信息，并引导他们完成预订。人工智能在内容创作和创意测试方面也被证明是有效工具。

多个专业组织注意到，国际营销预算中用于视频和网红内容的份额越来越大。Visit Hungary也增加了这方面的投入。切恩德什解释称，与内容创作者的合作带来了可衡量的成果。例如，在2024年布达佩斯网红之旅活动中，50位国际意见领袖访问了首都，向3.4亿粉丝传播了布达佩斯的旅游产品。活动在2025年再次举办。

这些内容创作者之所以有效，是因为他们以真实的方式分享体验。2024年活动后的几周内，布达佩斯来自美国的预订量增长了40%。与内容创作者合作时，重点并非要求他们只说好话，而是表达真诚意见并引导流量至预订平台。

在构建具有区域竞争力的地方品牌方面，切恩德什持乐观态度。他表示，巴拉顿湖、温泉小镇和健康旅游已具备强大吸引力，但葡萄酒产区、活跃旅游和乡村城市仍有未开发潜力。如果旅行者能探索更多地点，停留时间也可延长。

切恩德什认为，去年旅游业的最大启示是，人们已将旅行视为生活中固定的一部分。他引用比喻称，一个孩子通常对一次家庭度假的记忆，比对上一年收到的实物礼物更深刻。成年人也更愿意放弃购买一件新商品，而非放弃旅行体验。这意味着即使在经济困难时期，旅游业也比其他行业更为稳定。

他进一步表示，匈牙利旅游业持续打破纪录：截至去年12月，接待游客量同比增长7%，2024年全年的客流量已在2025年12月初被超越。与此同时，住宿支出增长近12%，表明市场对优质服务有需求。该行业关系到40万匈牙利家庭的生计，贡献了超过13%的国内生产总值，其增长也很好地惠及了中小企业。