国际清算银行警告:人工智能与代币化对全球金融体系构成严重系统性风险

国际清算银行高级官员警告,人工智能与资产代币化可能通过技术集中依赖、市场行为同质化及跨境监管缺口,对全球金融稳定构成严重系统性风险。

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发表日期:2026年1月27日

国际清算银行(BIS)亚太区首席代表张涛(Csang Tao)警告称,人工智能(AI)和资产代币化(tokenization)的快速发展,正给全球金融体系带来严峻的系统性风险。

张涛指出,这两项技术虽然能加速交易,但也可能扭曲市场运作、削弱系统韧性,并加速危机蔓延。具体风险包括:

  • 集中化依赖与单点故障风险:AI系统严重依赖专用硬件、云服务、外部数据供应商和预训练模型,这些能力通常集中在少数大型机构手中。数字金融解决方案和代币化同样依赖于可能成为系统关键节点的共同平台和供应商。任何操作中断、网络攻击或技术故障都可能对整个金融体系造成严重后果。
  • 市场同质化与共振风险:相似的AI模型、数据和决策规则的广泛使用,可能导致金融机构对市场冲击做出高度相似的反应。这会增加行为模式之间的相关性,并可能加剧市场波动的连锁反应式传播。
  • 跨境风险与监管挑战:这些风险本质上是跨国界的,因此需要各国央行密切的国际合作。张涛强调,由于这些发展同时影响多个司法管辖区,零散或相互矛盾的监管方法可能导致监管漏洞和摩擦。这凸显了建立更协调、全球一致的监管框架的重要性。

张涛总结道,AI和代币化在提升效率的同时,也带来了流动性紧张、波动性上升和市场无序等潜在问题,对金融稳定构成了新的重大挑战。


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