人工智能推动零售业民主化 匈牙利中小企业可受益于混合商店模式

匈牙利零售业的数字化转型已取得切实成果，尤其是在混合型及自动化商店领域，这些商店能够实现24小时全天候服务。Laurel Kft. 公司首席执行官阿蒂拉·贝塞涅伊 (Bessenyei Attila) 向Portfolio表示，初步数据尤其令人鼓舞：在半年期内，这些单元每月已能产生超过2000笔交易，这意味着总营业额实现了20%以上的增长。

这种扩张可通过相对较小的投资实现，其中包括确保销售区域持续可用，不受传统营业时间限制。技术生态系统的发展——例如已使用十六至十七年的电子货架标签——如今已真正成熟，使得更灵活的定价以及人力和纸质成本的降低成为可能。

该行业最重大的突破之一在于人工智能与真实业务数据的结合。这不仅涉及语言模型，还包括能够极大加速后台流程（例如订单或发票核对）的决策支持系统。

“实际上，可以在瞬间内检索信息或支持同事，因此市场上正在发生非常重大的变化，”该专家强调。这些系统如今已能自动分析市场地位并监控竞争对手定价，取代了以往耗时数月的集成工作。

技术的民主化趋势显而易见：那些曾经仅面向需要数亿投资的大型跨国企业的工具，如今对国内的中小企业也变得触手可及。贝塞涅伊指出，库存优化、自动订购和预测是那些拥有合适数据的小型零售商也能获得竞争优势的领域。

然而，专家认为，成功不仅取决于软件，还取决于是否存在结构化、稳定的数据资产以及组织文化的灵活性。虽然可以在老旧技术上构建，但适当的集成和管理层的承诺至关重要。

实施过程中的最大挑战往往不是技术本身，而是人的因素，即变革管理。无论是自助收银机还是自动化商店，员工和店长的态度都至关重要。

贝塞涅伊认为，如果所有者未能说服员工，而只是将新系统强加给他们，可能会引发强烈抵制。对顾客而言也是如此：流程设计必须简单易懂。

在个性化方面，由于GDPR的限制，目标不再是个人追踪，而是根据商店所处的人口环境来调整商品供应。相应地，客户体验可能显著提升，便利功能也会增多。

贝塞涅伊补充道，未来属于预测性、数据驱动的决策。

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