匈牙利建筑行业应用人工智能需规避三大数据陷阱

匈牙利建筑行业专业人士正围绕人工智能（AI）的能力及其最佳利用方式展开讨论。问题的关键在于，项目参与者是否拥有在施工现场、工作过程中收集的数据，这些数据对于可靠训练AI、使其能为决策者提供优质解决方案至关重要。多数问题在此环节暴露：信息分散于不同系统、不同格式及并行的“现实”中。

PlanRadar匈牙利公司经理博尔贝伊·乔鲍（Borbély Csaba）总结道：“普遍经验是，即使在组织良好的项目中，信息在团队间的流动也不均衡。这带来了问题，因为如果一个特定投资项目存在多个并行运行的‘现实’，AI将无法协调它们。”

AI处理其接收到的任何数据，包括不完整、重复和过时的数据。其效率取决于学习过程中输入信息的质量。博尔贝伊补充说，如果这些数据不完整或相互矛盾，AI将被迫进行猜测，这将在涉及进度、成本和安全的决策环节破坏信任。

实践经验表明，AI目前已能胜任多项任务，例如：每日报告的简明摘要、移交点的标记、重复性错误和问题的识别与归类、按区域或专业突出反复出现的安全注意事项、标记过期时限和遗漏项，以及识别照片文档中的模式。

执行上述任务无需采购新设备或增加施工现场的办公面积，只需遵循并确保所有项目参与者遵守几条简单规则：

• 对基本信息进行一致、统一的记录。
• 强制且一致地应用数字化工作流程。

这些并非引人注目的解决方案——而这正是关键所在。流程越复杂，在紧迫时限下崩溃的风险就越大。现代、统一的数字化平台恰恰为此提供了解决方案，并在日常工作中真正发挥作用。当错误在现场被清晰记录，辅以照片和注释，并按照预定顺序修复时，就有更多时间用于增值活动。此外，平台上统一处理的数据、文档和信息为AI提供了绝佳的学习材料，使其能够为决策者提供最佳解决方案，而非仅凭猜测。