华为在MWC展示AI中心网络架构 预示移动网络将迎智能化变革

巴塞罗那电——在2025年世界移动通信大会（MWC）上，华为公司提出“AI中心网络”（AI-centric network）概念，旨在将人工智能（AI）深度整合为移动网络架构的核心组成部分。该公司表示，未来几年，生成式AI服务、智能数字助理等人工智能应用将显著增加移动数据流量和网络计算需求，这需要新的架构和先进的网络能力。

AI驱动的网络架构

新的网络模型旨在使电信运营商不仅将网络作为数据传输基础设施，更作为智能平台运营。这意味着网络能够智能地适应服务需求，其核心是实现更高级别的自主网络运行（Autonomous Network – AN）。在此框架下，人工智能能够优化网络资源、自动化运营并持续改善服务质量。

华为还展示了“智能体网络”（agentic network）概念，将人工智能以自主软件代理的形式集成到网络运行中。这些AI代理能够独立分析网络数据、优化资源分配，并支持网络运行的自动化和效率提升。此外，AI代理能够预测网络故障或拥塞，使系统在服务恶化前即可介入干预。

关键应用领域

• 智能流量管理：AI模型能够预测数据流量高峰（例如大型活动、音乐会或体育赛事期间及区域），并据此自动重新分配无线和核心网络资源，从而即使在流量大幅增加时也能确保稳定的连接和均匀的服务质量。
• 自动化运维：AI算法持续监控网络性能，能够识别潜在的异常或故障。在某些情况下，系统可自动干预，例如重新配置网络参数或将数据流量重定向至其他网络元件，从而降低服务中断风险。
• 用户体验优化：网络能够识别用户正在使用的应用类型（如视频流、在线游戏或云服务），并据此优先处理数据流量。这对于需要高带宽或低延迟的应用尤为重要。

技术演进与基础设施

华为还展示了针对欧洲尚未使用的U6 GHz频段优化的新型无线解决方案，旨在实现更大的网络容量和低延迟数据传输。华为表示，这些发展将帮助运营商平稳过渡至未来的6G技术。

除网络创新外，华为在巴塞罗那展示了高性能人工智能计算基础设施，包括SuperPOD系统。该解决方案作为一个集成数千个AI处理器（NPU）的计算集群，能够高效训练和运行大型AI模型。此类系统可提供高达exaflops级别的计算性能和petabyte级别的数据存储容量，足以运行最复杂的生成式AI模型。