专家警告：缺乏战略的AI投资将导致企业落后 匈牙利企业数字化转型面临挑战

布达佩斯——人工智能（AI）领域正转向“智能体”（agentic）或基于代理的系统。主要开发商如Anthropic已不再局限于提供简单的聊天机器人，而是推出了能够独立执行任务的助手。

“尽管技术前景广阔，但安全问题仍然至关重要，因为这些工具在缺乏适当监督的情况下可能带来严重风险，”Everengine AI业务发展专家科雷克·伊什特万（Kerek István）向Portfolio表示。他补充说，如果流程由不熟练的人员控制，缺乏适当控制的自动化可能造成严重损害。

匈牙利企业的数字化成熟度从根本上决定了它们能否从这些发展中获益。许多人犯的错误是在没有明确战略的情况下贸然引入AI，结果通常是失望。

“自动化也会将混乱自动化，”科雷克·伊什特万提醒道。他强调，如果一家公司的流程本身就不完善，AI只会放大现有的无序状态。

一项2025年的调查证实了这一点：由于缺乏具体目标和业务重点，95%的企业在引入AI后未能获得投资回报。

专家用一个生动的例子说明了没有战略的AI引入会是什么样子：“这就像在经济活动中，因为邻居有卡车，所以我们也去买一辆，”科雷克·伊什特万形容道。

成功的应用需要在三个主要领域展示切实成果：增加收入、提高服务质量或减少不必要的成本和任务。唾手可得的成果包括客户服务和营销流程的自动化，以及图像和视频内容的生成，这些已被匈牙利的中小企业部门越来越有效地使用。

在工业领域，成果更为显著。该技术在银行业的风险分析、能源领域的网络优化以及制造业——例如凯奇凯梅特的汽车工厂——的物理机器人与AI集成方面带来了突破。

与此同时，可持续性问题也日益紧迫，因为数据中心的能源需求巨大，并且已经引发了民众的抵制，例如在亚利桑那州。解决方案可能在于系统的智能集成：利用服务器群的废热为建筑物供暖，算法可以根据可再生能源的产量调整计算能力，从而优化电网运行。

在识别数据间关联方面，人工智能几乎无可匹敌，这可以直接转化为财务优势。科雷克·伊什特万举例提到一家公司，通过路线优化和燃料消耗合理化，实现了8000万欧元的节约。这种程度的效率提升——再加上ESG（环境、社会和治理）目标的实现——本身就证明了在物流和其他资源密集型行业应用该技术的合理性。

2026年似乎是匈牙利企业领域的一个转折点：人工智能终于作为独立的、专门的预算项目出现在公司的预算中。这一趋势表明，企业领导者正开始超越单纯的实验阶段，并将AI视为战略资源。

正如专家所指出的，市场压力即将逆转：虽然迄今为止使用AI带来了竞争优势，但未来，忽视这项技术更有可能导致相对于竞争对手无法弥补的劣势。

该专家在Portfolio Green Transition & ESG 2026会议上就该技术的可持续性方面发表了讲话。