分析预测：2026年匈牙利及东欧太阳能发电开局或将面临多云挑战

一项基于卫星数据和人工智能（AI）的新分析模型预测，2026年上半年全球太阳能发电前景喜忧参半，欧洲大部分地区可能出现比往常更多云的天气，从而导致辐照度低于多年平均水平。

该分析由 Solcast 公司通过 pv magazine 发布，其利用高分辨率云层和气溶胶测绘，模拟了2026年上半年全球预期的辐照活动以及全球水平辐照指数（Global Horizontal Irradiance, GHI）的走势。GHI是衡量到达地球表面的太阳总能量（瓦/平方米）的关键指标，对太阳能利用、气象和气候研究领域至关重要。

匈牙利太阳能发电现状与依赖

太阳能发电作为一种天气依赖型技术，其产量可能因辐照度波动而出现显著的年度差异。这一点从匈牙利太阳能公园的利用率数据中清晰可见。

利用率指太阳能电池板在特定时期内，相对于其标称最大发电容量，实际产生的能量比例。由于光伏模块仅在白天发电，其利用率理论上无法达到100%。

根据匈牙利电力系统运营商 MAVIR 官网数据，2025年6月，匈牙利大型太阳能发电厂的平均利用率达到29.57%，创下国内太阳能月利用率历史最高纪录，显著高于2024年6月的25.58%和2018年6月的19.29%。

与2018年相比的增长部分可由技术和方法进步解释，但相较于2024年6月的实质性效率提升，主要原因更可能在于辐照度的差异。由于决定太阳能发电的基本条件——辐照度——首要受云层形成影响，2025年6月是匈牙利过去125年来最干旱的6月，这支持了上述假设。

2026年欧洲及东欧地区预测

分析指出，就欧洲辐照度而言，预计2026年头几个月最大的负异常将出现在东欧和北欧国家，局部地区辐照度可能比多年平均水平低10%。不过，随着春季推进，这些地区（包括喀尔巴阡盆地）预计将迎来更多阳光天气。

然而，北欧和东欧部分地区的第二季度前景则不那么乐观，分析认为持续的云层可能限制辐照。

多家气象机构的季节性预报也显示，欧洲太阳能发电运营商可能面临充满挑战的2026年开局，但情况可能在第二季度出现转机。ENSO（厄尔尼诺-南方涛动）的变率增加了预测的不确定性，尽管年初它可能对天气产生中性影响，随后在年底前可能转向厄尔尼诺（暖相位）。

预测的不确定性与AI应用

鉴于预测的不确定性，建模结果需谨慎对待。不过，全球众多太阳能发电运营商都在使用该分析中的数据。

人工智能在气象预报领域的应用正日益增强。2025年初，被认为是全球最可靠天气预报提供者的欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF）推出了全球首个由AI驱动的天气预报系统，便是明证。

由于辐照度强烈影响着太阳能发电厂的发电量，因此它对国家的能源供应安全也具有重要意义。为确保供应安全，尽可能准确地预测太阳能发电量至关重要，然而，即使是相对短期的降水和云层形成预报也相当困难。