OpenAI对英伟达(Nvidia)芯片性能不满 寻求替代方案挑战其AI主导地位

路透社报道——人工智能巨头OpenAI对其主要芯片供应商英伟达(Nvidia)在某些任务上的性能表示不满，并正在积极寻找替代方案，此举可能对英伟达在AI硬件市场的主导地位构成挑战。

据七名消息人士透露，OpenAI对英伟达硬件在处理特定类型任务时的响应速度感到不满，例如软件开发和AI与其他软件交互的场景。该公司正在寻求新的硬件，以长期满足其约10%的推理计算需求。

这一战略转变正值OpenAI与英伟达就一项潜在的重大投资协议进行谈判之际。去年9月，英伟达曾宣布愿意向OpenAI投资高达1000亿美元。然而，谈判持续了数月，在此期间，OpenAI已与AMD等其他供应商签署了GPU采购协议。

英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)近日驳斥了有关两家公司关系紧张的报道，并确认英伟达仍计划对OpenAI进行重大投资。英伟达声明称：“客户在推理任务上仍选择英伟达，因为我们在大规模应用中提供了最佳性能和最具竞争力的总拥有成本。”OpenAI发言人也单独强调，其推理基础设施的绝大部分仍由英伟达硬件驱动，且后者目前提供了最佳的性价比。

技术瓶颈与市场博弈

OpenAI的不满主要集中在推理芯片上。推理是指AI模型（如ChatGPT）响应用户查询的过程。虽然英伟达在用于训练大型AI模型的芯片市场占据主导，但推理领域正成为新的竞争前线。

消息人士指出，问题在OpenAI的代码生成产品Codex上尤为明显。该公司员工将Codex的某些性能弱点部分归因于英伟达的GPU硬件。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼(Sam Altman)在1月30日的简报会上表示，使用其编码模型的客户“在编程任务中非常注重速度”。

为寻求更快解决方案，OpenAI已与Cerebras和Groq等初创公司就采购更快推理芯片进行谈判。然而，英伟达与Groq达成了一项价值200亿美元的许可协议，终止了后者与OpenAI的谈判。行业领袖认为，英伟达挖走Groq关键人才的决定，旨在强化其在快速变化的AI市场中的技术组合。

技术路线竞争

自去年以来，OpenAI一直在寻找能在芯片上集成大量静态随机存储器(SRAM)的制造商。SRAM与芯片其他部分位于同一硅片上，其容量越大，聊天机器人和AI系统处理海量用户请求的速度就越快。

在推理任务中，芯片需要比训练时更多的内存，因为从内存中检索数据相比执行数学运算需要更多时间。英伟达和AMD的GPU技术依赖外部内存，这会增加处理时间，减缓与聊天机器人的交互。

与此同时，竞争对手如Anthropic的Claude模型或谷歌的Gemini，可能因其更大程度依赖谷歌内部开发的张量处理单元(TPU)而获得优势。TPU专为推理计算设计，相比英伟达GPU等通用AI芯片可能提供性能优势。

在OpenAI明确表达对英伟达技术的担忧后，英伟达接触了包括Cerebras和Groq在内的专注于SRAM密集型芯片的公司，探讨潜在收购。Cerebras拒绝了收购提议，转而与OpenAI达成了商业协议。

Groq曾与OpenAI就提供计算能力进行谈判，并有投资者对其估值约140亿美元的融资表示兴趣。然而到了12月，英伟达与Groq达成了一项非排他性的现金许可协议。尽管该协议允许其他公司授权Groq的技术，但在英伟达挖走其芯片设计师后，Groq现已转向主要专注于销售基于云的软件。