专家探讨人工智能（AI）的能源消耗与可持续发展价值

尽管人工智能（AI）因巨大的能源需求而受到批评，但行业专家指出，通过明智的应用，AI在提升能效和资源节约方面潜力巨大，其净效益可能远超其碳足迹。

AI的能源账本：成本与节约

Everengine公司AI业务发展专家科雷克·伊什特万（Kerek István）举例说明：“一个10兆瓦容量的人工智能碳足迹相当于3000万欧元，但若从整体上考量其所能节省的额外能源和资源，等式则显示能带来800万欧元的净收益。”

多个案例研究支持了这一观点。在一处风力发电场，预测性维护将净产量提高了3%，同时将维护成本降低了15%，相当于每年节省370万欧元。

一家法国物流公司取得了更显著的成果：其AI解决方案“读取”交通新闻，并与路线规划进行比对，从而帮助避免了交通拥堵。通过绕开拥堵，该公司每年节省了8000万欧元，此项开发由全球最大的开发公司之一实施。

在能源领域，智能电网的发展也显示出巨大潜力：在一个价值50亿欧元的市场中，借助AI实现0.5%的节约就能带来2500万欧元的节省。科雷克·伊什特万总结强调，目标在于有意识的应用，即应将AI引入那些能创造真正价值、并能更“有意识地”帮助管理环境的领域。

超越简化辩论：AI与可持续性的复杂关系

随后的一场讨论旨在回答一个备受争议的问题：AI究竟是助力还是阻碍了可持续发展目标。与会者一致认为，相关辩论常常过于简化，有必要在整个工业和消费系统中理解这个问题。

PCB Design公司所有者拉扎尼·亚诺什（Lazányi János）指出，可持续性收益往往并不体现在引人注目的生成式AI解决方案中，而是存在于预测性维护或优化算法等“静默”的工业应用中。

Attrecto公司总裁基什·盖尔盖伊（Kiss Gergely）认为，公共讨论常常只关注大型语言模型的能耗，而AI应用的很大一部分运行在其他领域，例如推荐系统或在后台运行的决策支持模型。

AI的积极影响与未来方向

讨论的后半部分更侧重于AI的积极影响。拉扎尼以优化能源网络运营为例：随着可再生能源的普及，系统能否智能处理生产和消费数据变得越来越重要。

基什强调了医疗保健领域，AI可以帮助处理快速扩张的知识库，并支持医生基于最新信息做出决策。基什·盖尔盖伊认为：“AI如此强大，我们才是其局限所在。重要的是我们如何制定目标以及如何衡量结果。”

MOL集团AI战略负责人阿基里斯·乔治乌（Achilles Georgiu）对此补充指出，AI的真正价值在于在明确的目标和适当的治理结构下应用。他总结道：“需要致力于推广有意识的使用，AI不是番茄酱，不能随意浇在所有东西上。”

关于未来的一个重要方向是，部分AI可能更贴近用户。拉扎尼·亚诺什最后表示：“人工智能迟早会从数据中心迁移到边缘服务器，甚至进入办公室，随之数据安全障碍也将消失。与此同时，这种转变将产生更小的碳足迹。”