匈牙利电信专家：人工智能应用进入务实阶段，企业聚焦商业价值与战略整合

布达佩斯——匈牙利电信（Magyar Telekom）的人工智能专家表示，企业人工智能应用正从初期的炒作阶段，转向一个更为务实、专注于创造商业价值的新时期。

该公司人工智能投资组合经理班海吉·乔纳德（Bánhegyi Csanád）向财经媒体Portfolio指出，自2022年秋季生成式人工智能爆发以来，全球采用率持续上升，但去年8月首次出现停滞，从14%微降至12%。他认为这一转变并非倒退，而是市场整合的信号。企业正从漫无目的的试验，转向那些可扩展、可嵌入并能切实改善运营的解决方案。

市场趋势：从两极分化到战略制定

在匈牙利，市场模式类似。此前无条件期待奇迹与完全拒绝的两个极端，正逐渐让位于有意识的战略制定。班海吉强调，正确的顺序始于创建战略与文化：制定清晰的商业目标、在企业内部推广人工智能、开展培训与竞赛以提升意识。在此基础上构建基础设施层，包括必要的服务器、网络、数据支持、安全与合规。顶层则是能无缝融入或优化工作流程、具有可衡量效率与收入目标的具体应用。

专家警告，当前时期对企业至关重要。在面临地区竞争力压力的市场中，若此刻在发展中掉队，可能陷入难以弥补的竞争劣势。

商业价值：后台与客服成重点

在大企业领域，广泛的评估已经启动。人工智能项目正从营销和销售领域，向需要更高整合度的后台流程或客户服务等更深处渗透。班海吉预计，未来12个月，人工智能最大的商业回报将出现在后台办公和客户服务领域。后者约70%的咨询是重复性、模板化问题，可以可靠地实现自动化，剩余的30%复杂问题则由人工客服专注处理。

目标并非“取代”劳动力，而是释放产能：自动化重复性、行政性任务有助于缓解劳动力短缺和人口结构压力，同时让员工能将更多时间投入到附加值更高、更复杂的业务中。

风险与挑战："影子AI"与技能转型

然而，快速普及也带来风险。如果企业不建立框架，很容易出现“影子AI”，即不受监管、不受控制的使用，可能导致数据泄露和合规问题。与此同时，工作性质也在转变。

“人工智能不仅仅是接管任务，而是重组工作。”班海吉强调，员工本质上需要学会“指挥”并行运行的多个AI助手。这要求一种人工智能基础素养，其建立在四大支柱之上：实用AI写作能力、批判性思维、数据与风险意识以及协作惯例。

在涉及客户沟通时，语言质量和减少“幻觉”（即错误答案）尤为关键。匈牙利语对于大型国际模型而言往往是薄弱环节。对此，匈牙利电信通过自有开发进行应对。其CoMind是一个基于封闭知识库的商业助手，仅使用经过认证的企业文档工作，从而降低了提供错误或虚构答案的风险。下一个显著的台阶可能是语音解决方案和能够感知客户情绪的AI客服的广泛普及。

网络安全：AI成“双刃剑”

匈牙利电信网络安全业务负责人内梅什·伊姆雷（Nemes Imre）指出，人工智能的出现从根本上改变了网络安全威胁的性质。攻击速度更快、针对性更强且更难以识别。深度伪造诈骗和AI生成的网络钓鱼信息已在全球造成数十亿美元的损失。

内梅什将AI描述为“双刃剑”：它既能助长滥用行为，也能提升防御能力。最大的变化在于攻击发生了“质的飞跃”。此前许多欺诈是手工制作的，如今AI能在瞬间生成极具说服力、高度个性化的内容。经典的网络钓鱼因此升级到新水平，深度伪造也是如此。

防御方面，幻想存在单一“灵丹妙药”是不切实际的。安全行业通常跟随攻击者的创新步伐。仅靠正确使用AI本身并不能提供全面保护，因为人的因素不可替代。安全同时是技术问题和人的问题，只有在高质量数据上训练良好的模型，才能在企业环境中取得实质性成果。

企业责任与道德考量

匈牙利电信品牌与大众传播总监萨博·贝拉（Szabó Béla）表示，在人工智能时代，企业责任不仅是公关问题，更是一项运营基本原则。随着人工智能的普及，企业的任务是减少人们对技术的恐惧、增强数字意识，并且不仅将AI用于利润最大化，还应服务于社会发展。

萨博认为，关键在于不是大声疾呼的宣传活动，而是“自下而上”传播的社区学习。如果社会中大约四分之一的人觉得数字化很自然，其他人就会迅速跟进。因此，解决方案不在于网红，而在于能提供体验和建立社区的倡议。

该公司在传播中使用生成式、基于文本的解决方案，同时长期在客户服务和产品端流程中使用人工智能。示例包括数字助手Vanda、AI辅助的账单解释功能，以及为企业开发的CoMind平台。

“我们本质上是技术乐观主义者，但这并不意味着我们不加批判地看待技术。”萨博补充道，风险——尤其是深度伪造和AI生成的图像、视频——也很重大，因此匈牙利电信也通过自有教育内容努力展示技术的适用与不适用之处，以及如何有意识地使用。