匈牙利科学院（HUN-REN）举办AI黑客松，获奖团队提出跨学科AI研究新范式

匈牙利科学院（HUN-REN）近日举办了第二届人工智能（AI）黑客松（AI Hackaton），共有十个团队参赛。活动旨在探索人工智能在加速和变革科学研究进程中的应用。

获奖项目聚焦AI驱动的研究创新

• 冠军团队GeNEX 提出了一种自主AI系统，该系统通过分析科学论文摘要，在看似不相关的遥远学科领域之间寻找新的、意想不到的联系，从而生成具有突破潜力的假设。其学习算法有助于评估哪些联系具有可行性，减少随机猜测，提高重大发现的可能性。
• 亚军Team Nexus 开发了一个将每个陈述与引用绑定并构建来源图谱的系统，以处理虚假信息和知识空白。
• 季军AI Based E2E Research Labor Automation 团队提出将实验室工作视为循环学习过程，以实现更快、更高效的研究。
• 此外，评委会（由Óbudai Egyetem/奥布达大学支持）还表彰了最具创意的想法。Highway2Health团队 构思了一个基于科学、AI支持的预防性医疗保健平台，旨在为老年人提供安全的生活方式改变、风险筛查和个性化指导。

官方表态与长期愿景

HUN-REN首席执行官Jakab Roland 在结果宣布时表示，这些成果明确表明，通过共同思考、清晰的愿景和持续的工作，可以为真正的科学突破奠定基础。他指出，HUN-REN将人工智能不仅视为工具，更视为能够加速并从根本上改变科学发现过程的研究基础设施。

奖励与未来规划

前三名团队获得了参加2026年HUN-REN AI研讨会的邀请，最佳团队成员还可参加国际Helmholtz AI会议。三名获胜者将自动获得，其他团队可通过申请获得该研究网络AI资源的“开放式”访问权限。

参赛者应用了“自主发现”（Agentic Discovery）原则，该原则支持在人类监督下自主系统的协调学习和工具使用。

HUN-REN的长期目标是在整个网络中创建一个为AI做好准备的研究环境，该环境透明、可问责，并真正支持研究过程。为此，该研究网络计划提供实用的AI服务和共享平台，供研究人员日常使用，从而将想法转化为国际公认的成果。另一个目标是让人工智能作为积极、集成的“合作研究者”参与科学工作，同时通过发展网络内的联合研究能力，增强匈牙利长期的创新表现。