美联储官员 Daly 警示：人工智能对生产率影响尚不明朗，货币政策需审慎借鉴格林斯潘经验

旧金山联邦储备银行行长 Mary Daly 周二表示，目前几乎没有宏观层面的证据表明人工智能（AI）技术对生产率产生了重大影响。

Daly 在圣何塞州立大学发表演讲时指出：“大多数宏观层面的生产率研究目前都发现，几乎没有证据表明该技术产生了重大影响。”她认为，原因可能在于企业投资的成果尚未显现，也可能是经济整体的结构性变革需要更长时间。

Daly 强调，关键在于判断更快的经济增长是通胀的信号，还是生产率提高带来的良性现象。 她认为，美联储在评估时应遵循前主席艾伦·格林斯潘（Alan Greenspan）在1990年代的做法。当时，格林斯潘判断生产率数据未能充分反映计算机投资的真实影响，因此主张维持利率稳定而非收紧货币政策，事后证明其判断正确。Daly 认为，当前人工智能可能面临类似情况。

因此，她主张美联储除了关注全国汇总数据外，还应与企业进行对话，并深入研究经济的深层联系。

关于当前货币政策方向，Daly 周二未作具体评论。 她此前曾支持美联储将基准利率维持在3.50%至3.75%区间的决定。但同时她也指出，为支持劳动力市场，也存在降息的理由，因为工人们正面临机会减少和实际工资下降的困境。

文章背景提及，特朗普政府认为AI推动生产率提升的进程已经开始。 一些经济学家认为，涌入AI领域的投资增长将进一步提高生产率，这种情况类似于1990年代计算机和软件普及在抑制通胀的同时实现了更快的增长。